Gustu Rama

Nama / NIM : Ida Bagus Putu Rama Agastya / 1805551018 Mata Kuliah : Data Warehouse Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Jurusan     : Teknologi Informasi Fakultas    : Teknik Universitas : Universitas Udayana Integrasi Data      Secara konsep, integrasi data merupakan proses mengombinasikan dua atau lebih set data agar mempermudah dalam berbagi dan analisis, dalam rangka mendukung manajemen informasi di dalam sebuah lingkungan kerja. Integrasi data menggabungkan data dari berbagai sumber database yang berbeda ke dalam sebuah penyimpanan seperti gudang data (data warehouse).      Di dalam ilmu komputer, integrasi dikenal memiliki tiga tingkatan level yang saling berkaitan satu sama lain. Level-level integrasi tersebut antara lain yaitu integrasi pada level data, level aplikasi, dan level middleware. Berikut ini akan dibahas satu persatu mengenai contoh level-level dari integrasi tersebut. Pada integrasi level data atau in...

Nama / NIM : Ida Bagus Putu Rama Agastya / 1805551018 Mata Kuliah : Data Warehouse Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Jurusan     : Teknologi Informasi Fakultas    : Teknik Universitas : Universitas Udayana Data Mart Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Dalam beberapa implementasi data warehouse, data mart adalah miniature data warehouse. Data mart sering digunakan untuk memberikan informasi kepada segmen fungsional organisasi. Contoh umum data mart adalah untuk departemen penjualan, departemen persediaan dan pengiriman, departemen keuangan, manajemen tingkat atas, dan seterusnya. Data mart juga dapat digunakan untuk gudang data segmen data untuk mencerminkan bisnis secara geografis terletak di mana masing-masing daerah relatif otonom. Sebagai contoh, sebuah organisasi layanan yang besar mungkin memperlakukan pusat operasi...

Nama / NIM : Ida Bagus Putu Rama Agastya / 1805551018 Mata Kuliah : Data Warehouse Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Jurusan     : Teknologi Informasi Fakultas    : Teknik Universitas : Universitas Udayana Data Warehouse menurut Bill Inmon dan Ralph Bill Inmon : DW memiliki 6 sifat utama : subject oriented, integrated, process oriented, time variant, accessible, non volatile. Data Warehouse mengumpulkan data dari sumber – sumber transaksional (OLTP) untuk kebutuhan query dan analisa data → OLAP Berikut adalah kepanjangan dan definisi singkat dari OLTP dan OLAP : OLTP :  On Line Transactional Processing yang merupakan data - data transaksional OLAP : On Line Analytical Processing merupakan query dan analisa yaitu dengan memperhatikan historis data Database biasa dan datawarehouse itu berbeda, berikut adalah contoh perbedaannya, pada ebuah database biasa, setiap entri data pada tabel di dalam database akan dilakukan penumpukan data (t...

Nama / NIM : Ida Bagus Putu Rama Agastya / 1805551018 Mata Kuliah : Data Warehouse Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Jurusan     : Teknologi Informasi Fakultas    : Teknik Universitas : Universitas Udayana        Pendahuluan  Cepatnya perkembangan teknologi komputer membuat pekerjaan yang berhubungan dengan data dimudahkan. Perusahaan-perusahaan besar sekarang membutuhkan analisis data agar produk atau jasanya dapat bersaing dengan kompetitor lain di bidang yang sama. Analisis data dilakukan untuk mengetahui tren pada pasar, sehingga sangat penting bagi perusahaan untuk memanfaatkan tren ini agar mendapat keuntungan yang lebih besar.     Sebelum masuk ke pengertian data warehouse tentunya harus dikethaui telebih dahulu hal yang mendasarinya, yaitu database. Database adalah p angkalan data adalah kumpulan data yang terorganisir, yang umumnya disimpan dan diakses secara elektronik dari suatu sistem komputer. D...